北京大学数学科学学院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰，日前获颁2026年度考普斯奖。该奖项是统计学领域国际最高奖项之一，被称为“统计学界的诺贝尔奖”。考普斯奖每年在全球范围内表彰一位40岁及以下为统计学科研作出杰出贡献的学者。苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。他还当选为美国统计协会会士。

颁奖现场，苏炜杰特别感谢了母校：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。

苏炜杰于2007年至2011年在北大数学科学学院攻读本科，获得理学学士学位，并于2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。目前他在宾夕法尼亚大学担任沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。

中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛撰文提到，宋春伟老师完整讲授2007级高等代数课程，为王虹、唐云清、苏炜杰等数学英才日后的学术道路奠定了坚实的基础。苏炜杰回忆说，大学一年级时，王虹准备转系期间，在一次助教的习题课上问了很多作业问题，她那种打破砂锅问到底的精神令人印象深刻。